Le biais du risque zéro est la tendance à privilégier l’élimination complète d’un petit risque, même lorsque d’autres options permettraient une réduction globale plus importante du risque.
Exemples
- Dans un scénario de dépollution, on préférera souvent ramener à zéro les cas de cancer sur le site B (passer de 4 à 0) plutôt que de réduire davantage le risque global (ramener de 8 à 5 cas sur le site A), bien que cette dernière option réduise au total plus de cas.
- En e-commerce, les garanties « satisfait ou remboursé » exploitent ce biais : les clients choisissent l’offre qui annule totalement le risque financier, même si une simple réduction du prix aurait un impact global plus fort.
Sources principales
- « Zero-risk bias », Wikipédia (EN) https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-risk_bias
- Zero Risk Bias, The Decision Lab https://thedecisionlab.com/biases/zero-risk-bias
- Schneider et al. (2025), étude expérimentale sur la persistance du biais du risque zéro https://www.researchgate.net/publication/318369731_Measuring_the_Zero-Risk_Bias_Methodological_Artefact_or_Decision-Making_Strategy
Stratégies de mitigation
- Quantifier systématiquement la réduction de risque globale pour chaque option
- Préférer les mesures proportionnelles à l’impact total plutôt que l’élimination absolue d’un sous-risque
- Reformuler les choix en bénéfices nets attendus plutôt qu’en pourcentage de risque éliminé
- Mettre en place une seconde phase de décision pour réévaluer les risques sous différents angles
- Solliciter un comité externe ou un regard tiers pour challenger la préférence du risque zéro